Para las personas alérgicas y asmáticas, salir a la calle durante la primavera requiere llevar pañuelos, colirio e inhalador. La información sobre los niveles de polen en el aire es útil para tomar precauciones y decidir sobre el uso de antihistamínicos. En la Comunidad de Madrid, gracias a la inteligencia artificial (IA), se pueden consultar diariamente los datos sobre la calidad del aire y tener predicciones con días de antelación.
En la Comunidad de Madrid, las gramíneas, el olivo y el plátano son algunas de las principales causas de alergia. La Red Palinocam ofrece informes personalizados a unos 30.000 madrileños sobre la concentración de polen. La calidad del aire se clasifica en tres niveles —alto (color rojo), medio (amarillo) o bajo (verde)— y por zonas geográficas.
Los avisos se reciben entre enero y junio, coincidiendo con la época de floración. La plataforma ahora cuenta con inteligencia artificial para prever con hasta cinco días de antelación la situación en la región. Los datos se actualizan semanalmente y se publican en la página web, incluyendo predicciones sobre la concentración de varias especies de plantas.
Este servicio se basa en una red de captadores de polen distribuidos por la región. Las muestras se recogen diariamente, se analizan y se clasifican en la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense. La IA analiza la información en pocos minutos y la compara con datos históricos y de clima proporcionados por la Aemet.
Además de beneficiar a los ciudadanos, la IA permite a la administración anticiparse y adaptar los recursos sanitarios. La tecnología reduce el margen de error y aumenta la fiabilidad de los datos hasta en un 25%. Gracias a la IA, los expertos pueden anticiparse a los valores del polen entre tres y cinco días antes.
